我國人工智慧基本法評析 (下) 戴豪君教授

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2026-02-04
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理律文教基金會
我國人工智慧基本法評析 (下) 戴豪君教授 隨著人工智慧(AI)技術快速發展及日益成熟,歐盟、美國、中國大陸、日本、韓國及越南等國相繼制訂AI專法或政策計畫,我國2025年12月23日三讀通過《人工智慧基本法》,為首部AI專法旨在促進以人為本之人工智慧研發與人工智慧產業發展,建構人工智慧安全應用環境,落實數位平權並保障人民基本權利。人工智慧的法律規範並非單純技術議題,而是圍繞資料、演算法與算力三大關鍵要素,在資料面向,隨著既有資料被訓練完畢,各國開始發展合成資料以因應AI發展需求,卻也衍生偏見與資料治理的新挑戰;在演算法面向,AI可能產生性別、年齡及地區偏見的風險,突顯公平性與可解釋性的重要性;在算力面向,晶片、能源與資料中心成為國際競爭的關鍵戰略資源。 我國《人工智慧基本法》性質偏向綱要立法與政策立法,強調促進創新與保障權利,但在名詞定義、風險分...
我國人工智慧基本法評析 (下) 戴豪君教授 隨著人工智慧(AI)技術快速發展及日益成熟,歐盟、美國、中國大陸、日本、韓國及越南等國相繼制訂AI專法或政策計畫,我國2025年12月23日三讀通過《人工智慧基本法》,為首部AI專法旨在促進以人為本之人工智慧研發與人工智慧產業發展,建構人工智慧安全應用環境,落實數位平權並保障人民基本權利。人工智慧的法律規範並非單純技術議題,而是圍繞資料、演算法與算力三大關鍵要素,在資料面向,隨著既有資料被訓練完畢,各國開始發展合成資料以因應AI發展需求,卻也衍生偏見與資料治理的新挑戰;在演算法面向,AI可能產生性別、年齡及地區偏見的風險,突顯公平性與可解釋性的重要性;在算力面向,晶片、能源與資料中心成為國際競爭的關鍵戰略資源。 我國《人工智慧基本法》性質偏向綱要立法與政策立法,強調促進創新與保障權利,但在名詞定義、風險分級、角色責任與高風險AI管理上仍較為原則化,有賴子法與行政指引逐步補足,以因應AI對社會與基本權利的深遠影響。本次課程以全球人工智慧立法趨勢為起始,接著介紹我國推動《人工智慧基本法》立法歷程、架構與政策意涵,並系統性評析人工智慧治理之核心問題。
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