人工智慧交通與城市永續發展（下）張學孔教授 在人工智慧發展與全球淨零碳排趨勢下，智慧交通技術透過大數據整合資訊，權衡效率、安全、社會成本等，提供使用者更安全、多元、低碳且具成本效益的方案，提升城市環境與公共健康；例如公車到站預測準確率改善，民眾得以透過手機即時掌握交通資訊，對於公共運輸產生信賴感與使用願意。智慧交通不僅是交通管理工具，更是推動淨零運輸、公共健康與產業創新的關鍵。政府因應2050淨零排放策略，針對運輸轉型提出關鍵「3+2策略」，重點在於運具電動化及無碳化、人本綠運輸與私人運具管理三大策略，輔以強化都市規劃以公共運輸導向（TOD） 之土地使用與推廣綠色運輸生活型態兩項配套。在都市與交通整合方面，透過提高捷運站周邊開發密度與導入社會住宅，減少通勤距離並提升公共運輸使用率；生活轉型則包含遠距工作、綠色旅遊與低碳消費行為。另外，建置公共運輸資料平台與車聯網系統，運用AI與物聯網進行交通號誌優化、預測性維修與事故預警，提升運輸效率與安全，並支援未來自動駕駛發展。 本課程從智慧城市與永續發展的視角，介紹人工智慧在智慧交通的應用與台灣運輸政策的發展歷程。