生成式AI問世以前，APMIC已經早一步投入自然語言模型技術，2017年創辦人吳柏翰帶領團隊自學術實驗走向市場，面對產業界普遍不懂自然語言理解的挑戰，他們經歷無數產品迭代，終於在「AI讀懂中文」這條深度賽道找到定位。​ 當全球企業還在苦尋AI商業落地時，APMIC開發的「CaiGunn開講」大型語言模型，成為台灣政府、金融、醫療、製造業的AI智慧夥伴，不只強化客服、知識管理與文件分析，也讓繁體中文AI能力被國際看見，目前服務已超過千家企業，助攻台灣企業推動AI數位轉型。​ 在算力昂貴、資源有限下，APMIC選擇「微調取勝」而非動用萬張GPU，他們用MoE混合專家模型結合多種AI能力，能依企業需求靈活部署本地與雲端，讓AI不只是助理，更成為企業能理解語音、影像與決策的智慧大腦。​ 這家台灣新創三度被輝達黃仁勳在國際活動公開點名——背後代表的不只是技術突破，更是台灣軟體逆勢走向世界的起點，如今，APMIC攜繁體中文模型跨海進軍北美，與國際硬體廠、企業客戶共同推動AI標準化，催生台灣產業從硬體出口轉型成「智慧輸出」的價值新局。​ 《科技島》帶你來看，這個被黃仁勳連續推薦的台灣逆勢AI新創，如何從技術本土化到產業國際舞台，翻轉台灣在全球AI產業鏈的角色。 ☑️ 更多完整內容，請上科技島官網。 https://www.technice.com.tw/ #APMIC #輝達生態 #自然語言模型 #新創 #科技島 #1111 【製作團隊】 1111人力銀行 x 科技島Tech Nice 主持 鄧天心 攝影 黃本洋 張維仁 後製/整理 鄧天心 本集重點 00:00 精華預告 00:30 被點名3次 憑什麼讓黃仁勳印象深刻? 01:41 在ChatGPT浪潮之前 先看見AI的拐點 03:53 政府、醫療到金融 搶佔AI落地應用 05:08 免萬張GPU也能做大模型 靠微調出場 06:09 軟體不是台灣短板？靠盟友扭轉競局 07:43 都是語言模型 跟ChatGPT差在哪? 09:06 不只提供文字 聲音到決策都一站解決 11:00 AI不只是助理 更是企業的數位大腦 12:46 AI語言模型上線後 大幅優化客服體驗 13:48 AI不只會對話 還能設計出新產品 14:44 10年傳承問題用AI解 知識如何重生? 15:46 從模擬到預測 AI如何改變研發流程? 18:02 從製造背景出發 延伸出多模態AI研究 18:54 輝達早期流體力學研究 成創業啟發 19:57 製造業知識多存在文件中 難以傳承 23:22 AI如何整合文件知識 實現對話式查詢? 24:09 AI助攻閱讀與程式 工時縮短至小時計 26:07 AI取代工作?創辦人:像新的Office出現 27:22 初期市場尚未了解 銷售需與教育並行 28:49 賣不動到順利出場 如何突破初期瓶頸? 31:52 輝達H100 會是AI界的iPhone？ 35:24 AI工廠揭開新世代「算力經濟學」 36:29 三條路出海！APMIC如何闖進北美